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什么是雾计算?雾结点的安全性怎么样?雾计算架构的基础元素是哪些?有可以找到的在线课程吗?

有这些疑问吗?在我们资源中心寻找答案吧,在那儿我们编译了一个集中的图书馆来帮助你通过白皮书、网络研讨会、研究链接、博客以及在线教育资源来更了解雾计算

雾计算的定义

雾计算是一种系统级的水平架构,它能够分配从云到物这一连续区域内任何地方的计算、存储、控制和网络的资源和服务。它是一个

  • 水平架构:支持多个垂直行业和应用领域,将智慧与服务传递给用户和商业。
  • 云到物连续性的服务:使服务和应用分布得更接近物,可以在从云到物这一连续区域内的任何地方。
  • 系统级的:从物开始延伸,包含网络边缘、云以及多个协议层,不仅仅是无线电系统,不仅仅是一个特定的协议层,不仅仅是端对端系统的一部分,而是一个跨越物联网和云的系统。

雾计算用例

交通拥堵用例

交通拥堵是一个日益严重的问题,它有可能使主要城市瘫痪,阻碍增长和繁荣。一些城市正在采取通勤者们可能认为极端或者昂贵的措施,比如提高公路收费或者限制发出的车牌数量。

雾计算的开放式架构给市政当局提供了打击交通拥堵的新武器。雾计算可以灵活利用和交通相关的大数据,使得城市能够通过连接和分析以前未连接的基础设施设备、路边传感器和车载设备来采取措施减少拥堵,以便基于实时数据重定向交通。 下载用例

 

大规模包裹无人机送货

使用无人机(也称飞行机器人和无人飞行器(UAVs))这一概念备受关注。无人机在一定程度上可以降低成本、减少拥堵和对环境的影响。然而无人机的部署也面临挑战:网络的带宽和可用性、无人机中枢管理、监管考虑等。这个用例调查了雾计算环境中无人机投递包裹的优点、要求和限制。 下载用例

 

实时地下成像

实时地下成像和检测对于理解可能对石油、天然气的勘察和生产、居民建筑产生风险和机遇的地下结构和动态以及减少对于环境的影响至关重要。这个用例研究了通过雾节点的网状网络来进行实时地下成像的新方法。 下载用例

 

交通拥堵

交通拥堵是一个日益严重的问题,它有可能使主要城市瘫痪,阻碍增长和繁荣。一些城市正在采取通勤者们可能认为极端或者昂贵的措施,比如提高公路收费或者限制发出的车牌数量。

雾计算的开放式架构给市政当局提供了打击交通拥堵的新武器。雾计算可以灵活利用和交通相关的大数据,使得城市能够通过连接和分析以前未连接的基础设施设备、路边传感器和车载设备来采取措施减少拥堵,以便基于实时数据重定向交通。 重新查看OpenFog用例 – 交通拥堵

 

视频监控

监控和安全摄像机在世界各地正在以创纪录的数量被部署,用来确保材料、人员和场所的安全。这些监控设备正在生产大量的数据,每个摄像机每天都会生产超过1TB的数据。监控设备系统必须实时分析这些数据来确保公众安全。由于延时挑战,网络可用性和向云传输数据的成本,传统的基于云的模型已经不适用了。这个用例探讨了在监控中使用雾计算。 下载用例